Resumen

La silvicultura representa un rol fundamental de la industria actual; por ello, la automatización de determinadas tareas visuales podría suponer un aumento significativo de la productividad y una reducción de los costes laborales. La fatiga ocular o la falta de atención durante las inspecciones visuales manuales pueden dar lugar a una clasificación errónea de la madera y la pérdida de importantes ingresos. Estos errores podrían eliminarse utilizando sistemas automatizados de inspección visual. Este artículo se centra en la comparación de las metodologías investigadas relacionadas con la clasificación del tipo de madera y la detección de defectos. Los autores resaltan la importancia de los aportes de este trabajo a quienes tengan la intención de construir un sistema similar basado en la inspección ocular.

• Materias:Flujo de trabajo Control de costos Competitividad Productividad del trabajo
• Subjects:Workflow Cost control Competitiveness Labor productivity
• Palabras claves:Silvicultura; Automatización; Tareas Visuales; Productividad; Costos Laborales; Fatiga Visual; Inspecciones Manuales; Categorización de Madera; Sistemas de Inspección Visual Automatizados; Clasificación de Tipos de Madera; Detección de Defectos en Madera; Identificación; Metodologías; Revisión; Sistema Basado en Visión
• Keywords:Forestry; Automation; Visual Tasks; Productivity; Labor Costs; Eye Fatigue; Manual Inspections; Wood Categorization; Automated Vision Inspection Systems; Wood Type Classification; Wood Defect Detection; Identification; Methodologies; Review; Vision-Based System