Resumen

La integración de sensores baratos y potentes en los teléfonos inteligentes ha permitido la aparición de varias aplicaciones y marcos de trabajo sensibles al contexto. Sin embargo, los marcos disponibles son estáticos porque utilizan modelos de datos relacionales con un uso predefinido de los datos sensoriales. Y lo que es más importante, los marcos carecen de una integración suave de los nuevos tipos de datos y relaciones que aparecen con la aparición de nuevos sensores en los teléfonos inteligentes. Además, los sensores generan datos enormes que intensifican el problema del exceso de datos y la falta de conocimientos. El tratamiento inteligente de los datos sensoriales de los teléfonos inteligentes es esencial para el procesamiento analítico avanzado, la integración, la inferencia y la interpretación por parte de aplicaciones conscientes del contexto. Para lograr este objetivo, se requiere una nueva ontología de sensores de teléfonos inteligentes para el modelado semántico de los teléfonos inteligentes y los datos sensoriales, que es la principal contribución de este trabajo. Este artículo presenta SmartOntoSensor, una ontología ligera de nivel medio que se ha desarrollado utilizando la metodología NeOn y el patrón Content Ontology Design. La ontología describe teléfonos inteligentes y sensores desde diferentes aspectos, incluyendo plataformas, despliegues, capacidades y propiedades de medición, observaciones, fusión de datos y modelado de contexto. SmartOntoSensor se ha desarrollado utilizando Protégé y se ha evaluado mediante OntoQA, SPARQL y un estudio experimental. La ontología también se ha probado mediante su integración en la aplicación ModeChanger, que aprovecha SmartOntoSensor para el cambio automático de los modos del smartphone en función de los distintos contextos. Hemos obtenido resultados prometedores que abogan por mejorar el diseño ontológico y las aplicaciones de SmartOntoSensor.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:datos sensoriales, smartontosensor, aplicaciones conscientes, patrón de diseño de ontología de contenidos, nueva ontología de sensores de smartphone, procesamiento analítico avanzado, contexto disponible de smartphone, diseño ontológico mejorado, nuevos tipos de datos, nuevos sensores de smartphone
• Keywords:sensory data, smartontosensor, aware applications, content ontology design pattern, novel smartphone sensors ontology, advanced analytical processing, available smartphone context, improved ontological design, new data types, new smartphone sensors