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On the Reliability and Repeatability of Surface Electromyography Factorization by Muscle Synergies in Daily Life ActivitiesSobre la fiabilidad y repetibilidad de la factorización de la electromiografía de superficie por sinergias musculares en actividades de la vida diaria

Resumen

La teoría de la sinergia muscular es un nuevo enfoque atractivo para diferentes campos de investigación. Este estudio tiene como objetivo evaluar la solidez de la reconstrucción de EMG a través de las sinergias musculares y la repetibilidad de los parámetros de sinergia muscular como posibles índices neurofisiológicos. Ocho sujetos sanos realizaron pruebas de caminar, pisar, correr y subir y bajar escaleras durante cinco repeticiones en tres sesiones. Se analizaron doce músculos de la pierna dominante. Se utilizaron la "factorización matricial no negativa" y la "cuenta de variabilidad" para extraer las sinergias musculares y para evaluar la reconstrucción de la bondad de la EMG, respectivamente. Se utilizó la correlación intraclase para cuantificar la fiabilidad de la metodología. La similitud del coseno y el coeficiente de determinación evaluaron la repetibilidad de los vectores de sinergia muscular y los patrones de actividad temporal, respectivamente. Se seleccionó un modelo de 4 sinergias para la factorización de la señal EMG. La correlación intraclase fue excelente para la reconstrucción global, mientras que osciló entre regular y excelente para los músculos individuales. La reconstrucción de la EMG se repitió en todas las sesiones y en todos los sujetos. Considerando la selección de índices neurofisiológicos, el número de sinergias no fue repetible ni dentro de los sujetos ni entre ellos. Por el contrario, los valores de similitud del coseno y del coeficiente de determinación permiten considerar los vectores de sinergias musculares y los patrones de actividad temporal como posibles índices neurofisiológicos debido a su similitud tanto dentro como entre sujetos. Más concretamente, algunas sinergias del modelo de 4 sinergias se revelan como más repetibles que otras, lo que sugiere centrarse en ellas a la hora de buscar la identificación de índices neurofisiológicos.

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