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AI-based scalable breast cancer screening solution in resourceconstrained settingsSolución escalable para el cribado del cáncer de mama basada en IA en entornos con recursos limitados

Resumen

El cáncer de mama es la causa más común de muertes relacionadas con el cáncer en la India. Detectar el cáncer de mama en sus primeras fases es fundamental para ofrecer un tratamiento temprano y reducir así la morbilidad y la mortalidad de la enfermedad. La mamografía es el único método de cribado que ha demostrado en ensayos aleatorios que reduce la mortalidad por cáncer de mama. Sin embargo, es menos sensible en las mujeres con mamas densas y, por tanto, su uso es limitado en los países asiáticos, donde el cáncer de mama se detecta cada vez más en mujeres premenopáusicas jóvenes. Además, en la India, donde se recomienda el cribado del cáncer de mama en los hospitales de distrito, sólo hay 55 mamógrafos en los hospitales públicos para atender a 763 distritos. Aparte de aumentar el número de mamografías en los hospitales de distrito, también es necesario que el cribado sea accesible en los centros de salud comunitarios. En un entorno de recursos limitados, el coste de los equipos y el alto nivel de conocimientos necesarios para las interpretaciones hacen que la mamografía sea menos asequible y viable como método de cribado rutinario.El examen clínico de las mamas, más asequible, adolece de resultados inconsistentes y de una detección tardía.

Thermalytix™ de Niramai es una solución basada en la IA que ha demostrado una alta sensibilidad para el cribado de los cánceres de mama. Esta prueba automatizada es asequible, accesible, escalable para el cribado a nivel de población y ya se ha utilizado para examinar a más de 30.000 mujeres. Sin embargo, la pérdida de seguimiento y la percepción del riesgo en la población asintomática siguen siendo un obstáculo para los programas de cribado a gran escala. Esto puede abordarse adoptando un enfoque holístico y combinando el cribado de los tres principales tipos de cáncer: el de mama, el de cuello de útero y el oral, junto con otras importantes enfermedades no transmisibles como las enfermedades cardiovasculares, los accidentes cerebrovasculares y la diabetes a nivel de los centros de salud.

Biografía

La Dra. Lakshmi Krishnan es Científica de Investigación Clínica en Niramai y supervisa sus actividades relacionadas con estudios y ensayos clínicos. Es patóloga oral y cuenta con una experiencia laboral única de más de 8 años en los campos de la investigación clínica, la innovación tecnológica para la salud pública y la redacción científica. Posee un rango universitario y ha completado una beca en Innovación de Tecnología Sanitaria del HTIC, IIT Madras. Tras optar por abandonar la práctica clínica y dedicarse a la investigación en el ámbito de la salud pública, ha contribuido a un proyecto multicéntrico de cribado del cáncer de cuello de útero con PGI, Chandigarh y MCC, Thalassery, y también ha trabajado en un programa de cribado de mama y cuello de útero financiado por Tata Trust en Pune.

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Información del documento

  • Titulo:AI-based scalable breast cancer screening solution in resourceconstrained settings
  • Autor:Krishnan, Lakshmi
  • Tipo:Artículo
  • Año:2021
  • Idioma:Inglés
  • Editor:OMICS Publishing Group
  • Materias:Cáncer Tratamiento médico Pacientes con cáncer
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