Resumen

Este estudio se enfoca en la seguridad y calidad de las frutas frescas con el fin de optimizar la gestión de la cadena de suministro. Para esto se emplea el envasado en atmósfera modificada (EAM) que logra extender la vida útil de los dátiles frescos bajo diferentes condiciones de almacenamiento, utilizando un sensor multiespectral que recopila datos de la fruta en diferentes envases y temperaturas. Luego, se implementa una técnica de aprendizaje automático diminuto para predecir parámetros de calidad y vida útil. Los resultados indican que el EAM prolonga eficazmente la vida útil y mantiene la calidad de la fruta.

• Materias:Investigación médica Industria farmacéutica Cadena de suministros Protocolos farmacológicos
• Subjects:Medical research Drug industry Supply chain Pharmacological protocols
• Palabras claves:IA (Inteligencia Artificial); TinyML; Preservación de alimentos; Evaluación no destructiva; Estimación; Predicción; Redes neuronales; Sensores multispectrales; Infrarrojo cercano
• Keywords:AI (Artificial Intelligence); TinyML; Food preservation; Non-destructive evaluation; Estimation; Prediction; Neural networks; Multispectral sensors; Near-infrared