Resumen

La predicción exacta y oportuna del rendimiento anual de la cosecha de remolacha azucarera es importante, ya que ésta es la base para programar eficientemente la “campaña de cosecha”.

Este trabajo presenta técnicas de clustering inteligentes para la predicción efectiva y con un bajo porcentaje de error del rendimiento de la cosecha anual de remolacha azucarera para Hellenic Sugar Industry S.A., basada en datos de producción y meteorológicos obtenidos en un periodo de once años.

Los experimentos demostraron que este tipo de técnicas pueden proporcionar mejores estimados de la producción de azúcar que la métodos de predicción alternativos, incluyendo el modelo de sistema de “conservación de energía”.

• Materias:Industrias alimenticias Alimentos - Contenidos de azúcares Sector industrial
• Subjects:Food industry and trade Food - Contents of sugars Industrial sector
• Palabras claves:Azúcar, Industria azucarera, Producción de azúcar, Remolacha azucarera, Técnicas de clustering inteligentes, Predicción, Pronóstico
• Keywords:Sugar, Sugar industry, Sugar production, Sugar beet, Intelligent clustering techniques, Prediction, Forecasting