En el ámbito productivo, la planificación se encarga de diseñar, coordinar, administrar y controlar todas las operaciones que se hallan presentes en la explotación de los sistemas productivos. En este marco de trabajo, aparecen numerosos problemas de optimización multiobjetivo; en las últimas décadas, muchos de ellos han sido tratados con éxito con técnicas de resolución basadas en algoritmos genéticos. En este trabajo se evalúan cuatro algoritmos NSGA-II (non-dominated sorting genetic algorithm II), SPEA-II (strength Pareto evolutionary algorithm II), NSGA y SPEA en el proceso de planificación de la producción no estandarizada. Los resultados mostraron una mayor eficiencia de NSGA-II.
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