Resumen

En este artculo, se estudia la tecnologa de deteccin de objetos en movimiento del baile de lneas basada en la visin artificial para mejorar la deteccin de objetos. Para ello, se combina la diferencia de fotogramas mejorada para la tcnica de modelado de fondo con el algoritmo de deteccin de objetivos. Se extrae el objetivo en movimiento y se lleva a cabo el procesamiento postmorfolgico para que la deteccin del objetivo sea ms precisa. Basndose en esto, se determina el objetivo de seguimiento en el eje temporal de la etapa de seguimiento del objetivo en movimiento, se encuentra la posicin del objetivo en cada fotograma y se encuentra el objetivo ms similar en cada fotograma de la secuencia de vdeo. La relacin de asociacin se establece para determinar una plantilla o caracterstica de objeto en movimiento. A travs de determinados criterios de medicin, se utiliza el algoritmo de desplazamiento medio para buscar el objetivo candidato ptimo en el fotograma de la imagen y llevar a cabo la coincidencia correspondiente para realizar el seguimiento de los objetos en movimiento. Este mtodo puede detectar los objetivos mviles de la danza de lneas en varias zonas mediante el anlisis experimental, que no se ver afectado por la posicin o la distancia, y siempre tiene un efecto de deteccin ms preciso.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Baile de líneas; Tecnología de detección de objetos en movimiento; Visión artificial; Algoritmo de detección de objetivos; Seguimiento de objetivos; Plantilla de objetos en movimiento
• Keywords:Line dancing; Moving object detection technology; Machine vision; Target detection algorithm; Tracking target; Moving object template