Resumen

Este estudio investiga el potencial del satélite Sentinel-2 para monitorizar los cambios estacionales en el contenido total de clorofila del dosel de los pastizales (CCC), la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida por el dosel vegetal (FAPAR) y la fracción de radiación fotosintéticamente activa absorbida sólo por sus componentes fotosintetizadores (GFAPAR). Las observaciones de reflectancia se recogieron de forma continua durante las estaciones de crecimiento mediante un sistema ASD-WhiteRef de nuevo desarrollo. Se probaron dos modelos que utilizaban datos simulados de Sentinel-2 (enfoque de regresión lineal-índices de vegetación (VIs) y enfoque de regresión múltiple (MR) de reflectancia) para estimar los parámetros biofísicos de la vegetación. Para evaluar si el uso de datos de reflectancia del espectro solar completo es capaz de proporcionar un valor añadido en la precisión de la estimación de CCC y GFAPAR, se probó un tercer modelo basado en la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) y los datos de reflectancia de ASD-WhiteRef. Los resultados mostraron que FAPAR se mantuvo bastante estable durante las fases de reproducción y senescencia, y no se encontraron relaciones significativas entre FAPAR y VIs. Por otra parte, GFAPAR mostró tendencias estacionales más claras. La comparación de los tres modelos no reveló diferencias significativas en las precisiones de las predicciones de CCC y GFAPAR y demostró una fuerte contribución de las bandas SWIR a la variabilidad explicada de los parámetros investigados. Estos prometedores resultados ponen de manifiesto el potencial del satélite Sentinel-2 para la obtención de parámetros biofísicos desde el espacio.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ccc, fapar, satélite sentinel-2, radiación activa, parámetros biofísicos, datos de reflectancia del espectro solar completo, regresión por mínimos cuadrados parciales, contenido total de clorofila del dosel, precisión de la estimación del gfapar, datos de reflectancia del whiteref
• Keywords:ccc, fapar, sentinel-2 satellite, active radiation, biophysical parameters, full solar spectrum reflectance data, partial least squares regression, total canopy chlorophyll content, gfapar estimation accuracy, whiteref reflectance data