Los costes ambientales y económicos exigen una rápida transición hacia sistemas agrícolas más sostenibles, que siguen dependiendo en gran medida de los productos químicos para la protección de los cultivos. A pesar de su aplicación generalizada, el oídio (PM) y el mildiu (DM) siguen generando graves pérdidas económicas para la producción de uva y vino. Este artículo entrega una evaluación de las herramientas de predicción para PM y DM en un viñedo, un sistema de cultivo especializado caracterizado por el alto coste de la protección de cultivos y la creciente adopción de técnicas de agricultura de precisión. Los resultados indicaron que las estrategias podrían lograr los objetivos requeridos para facilitar el monitoreo y predicción oportuna de enfermedades Los autores destacan que se han identificado los principales retos y perspectivas para la modelización predictiva de enfermedades fitopatógenas en viñedos.
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