Resumen

La información relevante para la toma de decisiones en el mundo real suele ser parcialmente fiable. Las razones son la fiabilidad parcial de la fuente de información, las percepciones erróneas, los sesgos psicológicos, la incompetencia, etc. La formalización de la información basada en números Z (información Z) representa un valor basado en el lenguaje natural (NL) de una variable de interés en línea con la fiabilidad basada en el NL. Lo importante es que la información Z no sólo es la representación más general de la información imperfecta del mundo real, sino que también tiene el mayor poder descriptivo desde el punto de vista de la percepción humana en comparación con los números difusos. En este estudio, presentamos un enfoque para la toma de decisiones bajo información Z basado en el cálculo directo sobre números Z. Este enfoque utiliza el paradigma de la utilidad esperada y se aplica a un problema de decisión de referencia en el campo de la economía.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:formalización de la información, variable de interés, mayor poder descriptivo, fuente de información, información, punto de percepción humana, punto de vista, campo de la economía, problema de decisión de referencia, número
• Keywords:formalization of information, variable of interest, highest descriptive power, source of information, information, human perception point, point of view, field of economics, benchmark decision problem, number