Resumen

El problema de la toma de decisiones sobre atributos múltiples (MADM) es uno de los campos de investigación más comunes y populares en la teoría de la ciencia de la decisión. Se han propuesto diversos métodos para abordar este tipo de problemas. Sin embargo, muchos de ellos asumen que las ponderaciones de los atributos están determinadas por diferentes tipos de información adicional sobre preferencias, lo que dará lugar a una toma de decisiones subjetiva. Para resolver estos problemas, en este artículo proponemos un nuevo enfoque MADM basado en la evaluación cruzada con parámetros inciertos. En concreto, el enfoque propuesto asume que todos los pesos de los atributos son inciertos. Puede superar el inconveniente de la investigación previa de que la clasificación de las alternativas puede estar determinada por un único atributo con un peso sobreestimado. Además, el método propuesto también puede equilibrar la media y la desviación de la puntuación de la evaluación cruzada de cada alternativa para garantizar la estabilidad de la evaluación. A continuación, este método se extiende a una situación más generalizada en la que los valores de los atributos también son inciertos. Por último, ilustramos la aplicabilidad del método propuesto revisando dos estudios publicados y mediante un estudio de caso sobre la selección de empresas de servicios comunitarios en la ciudad de Hefei (China).

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Toma de decisiones por atributos múltiples; MADM; campos de investigación; teoría de la ciencia de la decisión; ponderaciones de atributos; toma de decisiones subjetiva.
• Keywords:Multiple attribute decision making; MADM; research fields; theory of decision science; attribute weights; subjective decision making