Resumen

La transferencia de calibracin entre instrumentos se centra principalmente en la transferencia de calibracin entre espectrmetros normales. Existen pocos estudios sobre la transferencia de calibracin de la concentracin de nutrientes del suelo desde una cmara hiperespectral a un espectrmetro normal. En este trabajo, se recogieron 164 muestras de suelo de tres regiones de Qingdao, China. Se obtuvieron los datos espectrales del espectrmetro normal y de la cmara hiperespectral y la concentracin de carbono y nitrgeno totales. A continuacin, se establecieron los modelos del contenido total de carbono y nitrgeno del suelo utilizando los datos espectrales de un espectrmetro normal. Los datos hiperespectrales se transfirieron mediante diversos mtodos, como el algoritmo de transferencia de calibracin convencional nica, la combinacin de mltiples algoritmos de transferencia de calibracin y el algoritmo de transferencia de calibracin tras el pretratamiento espectral. Los datos hiperespectrales transferidos se predijeron mediante el modelo de concentracin total de carbono y nitrgeno total establecido utilizando un espectrmetro normal. Se utilizaron los coeficientes absolutos y el error cuadrtico medio de prediccin (RMSEP) para evaluar el rendimiento de la prediccin tras la transferencia de calibracin. Despus de probar muchos mtodos de transferencia de calibracin, el rendimiento de prediccin de la transferencia de calibracin mediante los mtodos Repfile-PDS y Repfile-SNV fue el mejor. En la transferencia de calibracin del mtodo Repfile-PDS, cuando el nmero de ventanas PDS fue 27 y el nmero de datos estndar fue 40, el y el RMSEP de la concentracin de TC fueron 0,627 y 2,351. Cuando el nmero de ventanas PDS fue 27 y el nmero de datos estndar fue 40, el y el RMSEP de la concentracin de TC fueron 0,627 y 2,351. Cuando el nmero de ventanas PDS era 25 y el nmero de datos estndar era 100, el y el RMSEP de la concentracin de TN eran 0,666 y 0,297. En la transferencia de calibracin del mtodo Repfile-SNV, cuando el nmero de datos estndar de TC y TN fue de 120, el fue el mayor, 0,701 y 0,722, respectivamente, y el RMSEP fue de 2,880 y 0,399, respectivamente. Despus de que los datos hiperespectrales fueran transferidos de calibracin por los algoritmos anteriores, podran ser predichos por el modelo de concentracin de TC y TN del suelo establecido mediante el uso de un espectrmetro normal, y se pueden obtener mejores resultados de prediccin. La solucin de la transferencia de calibracin de la concentracin de nutrientes del suelo de la cmara hiperespectral al espectrmetro normal proporciona una base poderosa para la prediccin rpida de un gran nmero de datos de informacin de imgenes recogidos mediante el uso de una cmara hiperespectral. Reduce en gran medida la carga de trabajo y promueve la aplicacin de la cmara hiperespectral en el anlisis cuantitativo y la tecnologa de medicin rpida.

• Materias:Espectroscopia Análisis químico Radiactivo espectral Corrosión Espectro infrarrojo
• Subjects:Spectroscopy Chemical test Spectral radioactive Corrosion Infrared Spectroscopy
• Palabras claves:Transferencia de calibración; Cámara hiperespectral; Espectrómetro normal; Concentración de nutrientes en el suelo; Rendimiento de la predicción; Repfile-PDS
• Keywords:Calibration transfer; Hyperspectral camera; Normal spectrometer; Soil nutrient concentration; Prediction performance; Repfile-PDS