Resumen

En la actualidad, la velocidad de desarrollo del comercio internacional no puede alcanzar la velocidad de desarrollo económico, y la insuficiente velocidad de desarrollo del comercio internacional afectará directamente al rápido desarrollo de la economía nacional. Para resolver el problema del comercio internacional, la programación global óptima de los vehículos comerciales y la planificación óptima de la ruta de transporte comercial son muy importantes para mejorar los servicios de las empresas, reducir los costes de las mismas, aumentar sus beneficios y mejorar su competitividad. El segundo desarrollo del programa se basa en la interfaz de programación proporcionada por Baidu map. Este trabajo propone un algoritmo de red neuronal para la optimización genética de múltiples mutaciones, que supera la deficiencia de la distribución de caracteres "diez" de la población del algoritmo genético tradicional mediante la mezcla de múltiples métodos de codificación, y mejora la capacidad de búsqueda local del algoritmo genético mediante la introducción de una nueva población de búsqueda de gran mutación de pequeño alcance. El ejemplo de aplicación muestra que el método de optimización puede realizar la optimización de la ruta de comercio internacional en condiciones reales de carretera y mejorar en gran medida la eficiencia de trabajo del comercio real.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:comercio internacional, condiciones reales de la carretera, población de búsqueda de rangos, programación global óptima, planificación del comercio, programación del comercio, velocidad de desarrollo económico, trayectoria del comercio internacional, algoritmo de red neuronal, velocidad de desarrollo insuficiente
• Keywords:international trade, real road conditions, range search population, overall optimal scheduling, planning of trade, scheduling of trade, economic development speed, international trade path, neural network algorithm, insufficient development speed