En este documento se trata la detección de errores groseros utilizando un enfoque centrado en señales y se propone un algoritmo para aplicarlo en procesos industriales. Tal algoritmo se utilizó en algunas plataformas de software industrial para detectar valores atípicos (outliers) de sensores. Se muestra una validación mediante simulaciones computarizadas y los resultados usando mediciones de sensores reales de procesos industriales.
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Una heurística polinomial tipo spilling; asignación en capas
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Optimización heurística 3. Óptimo de Pareto en la optimización multiobjetivo. © UPV
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Introducción al método Monte Carlo
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