La colonia artificial de abejas (ABC) tiene una buena capacidad de exploración frente a su capacidad de explotación. Para mejorar su rendimiento integral, proponemos una colonia artificial de abejas multiestrategia (ABCVNS para abreviar) basada en el método de búsqueda de vecindad variable. En primer lugar, se propone un conjunto de estrategias de búsqueda compuestas por dos estrategias de búsqueda, es decir, ABC/mejor/1 y ABC/rand/1, que se emplean en la fase de abeja empleada y en la fase de abeja observadora. En segundo lugar, presentamos otro grupo de estrategias de búsqueda que consiste en la estrategia de búsqueda aleatoria original y el método de aprendizaje basado en la oposición. A continuación, se utiliza para equilibrar aún más las capacidades de exploración y explotación en la fase de abeja exploradora. Por último, pero no menos importante, motivado por el esquema de cambio de vecindad de la búsqueda de vecindad variable, se presenta un mecanismo de elección de estrategias de búsqueda simple pero eficiente. Posteriormente, se lleva a cabo la eficacia de ABCVNS en dos suites de prueba compuestas por cincuenta y ocho problemas. Además, se realizan comparaciones entre ABCVNS y varios métodos famosos. Los resultados experimentales relacionados demuestran claramente la eficacia y la superioridad de ABCVNS.
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