En este artículo se propone un algoritmo híbrido CSM-CFO con base en el método simplex, la técnica de clustering y la optimización de fuerza central (CFO) para optimización sin restricciones. CSM-CFO es un algoritmo inteligente de enjambre determinista; por ello, no es necesario un análisis estadístico complejo de los resultados numéricos y la convergencia tiende a producirse más rápido y de manera más exacta gracias a la técnica de clustering. Cuando se evalúa frente a funciones estándares de prueba (benchmark functions) de dimensionalidad alta y baja, el algoritmo CSM-CFO tiene un desempeño competitivo en términos de exactitud y velocidad de convergencia en comparación con otros algoritmos evolutivos.
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