La programación de la transmisión de datos de los satélites de observación de la Tierra (EOS) es un complejo problema de optimización combinatoria. Con el desarrollo de las aplicaciones de teledetección, ha aparecido un nuevo requisito especial denominado transmisión de datos orientada a temas. Supone que los datos obtenidos de cada actividad de observación por los satélites pertenecen a ciertos temas de datos de observación, y cada tema de datos de observación tiene requisitos de integridad y puntualidad. A menos que todos los datos de observación pertenecientes a un tema se hayan transmitido a tierra antes del tiempo previsto, el valor de los datos de observación decaerá bruscamente y sólo se obtendrá una parte de la recompensa (o incluso ninguna) por la transmisión de datos. Las investigaciones actuales no responden bien a los nuevos requisitos de transmisión del tema de los datos. Basándose en las características del problema, se establece un modelo matemático de programación y se propone un novedoso algoritmo de programación híbrido basado en la computación evolutiva. Para mejorar el rendimiento y acelerar el proceso de convergencia de nuestro algoritmo, se diseña un operador de mutación basado en el conocimiento del dominio. Los resultados experimentales cuantitativos muestran que el algoritmo propuesto es más eficaz para resolver el problema de programación de la transmisión de datos de observación por satélite que los enfoques más avanzados.
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