En este documento se presenta un algoritmo genético multinicho acumulativo (CMN GA) diseñado para acelerar problemas de optimización que tienen funciones objetivo multimodales costosas computacionalmente. Al nunca descartar a individuos de la población, el algoritmo CMN GA hace uso de la información a partir de toda evaluación de funciones objetivo cuando explora el espacio de diseño. Un control de densidad de población relacionado con el ajuste sobre el espacio de diseño reduce evaluaciones innecesarias de funciones objetivo.
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