Los conceptos y tecnologías de la Industria 4.0 garantizan el desarrollo continuo de entidades micro y macroeconómicas centrándose en los principios de interconectividad, digitalización y automatización. En este artículo se analiza la literatura científica sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el contexto de la gestión de la logística inteligente en las empresas industriales. Los autores presentan un marco conceptual, que proporciona implicaciones fructíferas basadas en los resultados de investigaciones recientes y conocimientos que se utilizarán para dirigir y poner en marcha futuras iniciativas de investigación en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el campo de la automatización de procesos de la logística inteligente.
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Artículo:
Planificación acelerada de trayectorias de cambio de carril de vehículos automatizados con colaboración entre vehículos
Artículo:
Método para la evaluación sistemática de cobertura de redes móviles de aplicación logística en autopistas alemanas.
Artículo:
Presentación de una Heurística Híbrida de Arranque Múltiple para Resolver el Problema de Ruta de Localización de Dos Escalones con Recogida y Entrega Simultáneas (2E-LRPSPD)
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Almacén inteligente en la Industria 4.0
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Investigación sobre sistemas de control de señales de tráfico urbano basados en sistemas ciberfísicos
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.