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Artículo

A Review of Further Directions for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Smart LogisticsUn análisis de las nuevas orientaciones de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en la logística inteligente

Resumen

Los conceptos y tecnologías de la Industria 4.0 garantizan el desarrollo continuo de entidades micro y macroeconómicas centrándose en los principios de interconectividad, digitalización y automatización. En este artículo se analiza la literatura científica sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el contexto de la gestión de la logística inteligente en las empresas industriales. Los autores presentan un marco conceptual, que proporciona implicaciones fructíferas basadas en los resultados de investigaciones recientes y conocimientos que se utilizarán para dirigir y poner en marcha futuras iniciativas de investigación en el campo de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en el campo de la automatización de procesos de la logística inteligente.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:A Review of Further Directions for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning in Smart Logistics
  • Autor:Woschank, Manuel; Rauch, Erwin; Zsifkovits, Helmut
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:MDPI
  • Materias:Aprendizaje automático Automatización Digitalización Logística
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