Resumen

La evaluación dinámica de la calidad del agua es una cuestión difícil y crítica en los sistemas de gestión de los recursos hídricos. Para hacer frente a este complejo problema, se propone un modelo de evaluación dinámica del agua basado en la tecnología multiagente y se utiliza un algoritmo de aprendizaje Q mejorado. En el algoritmo de aprendizaje Q propuesto, se introducen una función de membresía difusa y un mecanismo de castigo para mejorar la velocidad de aprendizaje del algoritmo de aprendizaje Q. La evaluación dinámica de la calidad del agua en diferentes regiones y la alerta previa de la contaminación del agua se logran mediante el uso de un factor de interacción en el enfoque propuesto. El enfoque propuesto puede hacer frente a diversas situaciones, como la evaluación estática y dinámica de la calidad del agua. Los resultados experimentales muestran que la evaluación de la calidad del agua basada en el enfoque propuesto es más precisa y eficaz que los métodos generales.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:evaluación dinámica de la calidad del agua, algoritmo, enfoque, modelo dinámico de evaluación del agua, sistemas de gestión de los recursos hídricos, función de pertenencia difusa, evaluación de la calidad del agua, problema complejo, cuestión crítica, regiones diferentes
• Keywords:dynamic water quality assessment, algorithm, approach, dynamic water assessment model, water resource management systems, fuzzy membership function, water quality assessment, complex problem, critical issue, different regions