Resumen

Este trabajo presenta un contexto y un Modelo de Aplicación, para enfocar el problema de la Planificación de la Explotación de Sistemas Eléctricos, en el mediano plazo, considerando impactos ambientales y analizando el proceso de decisión mediante un Paradigma Multicriterio. En el pasado, el medio ambiente, como criterio de decisión, se incluía de forma limitada o, simplemente, no se consideraba. La creciente preocupación por los efectos contaminantes de los procesos productivos ha demandado un replanteo de la forma en que llevan a cabo los mismos y los objetivos que persiguen.Se requiere un enfoque que procure una mayor calidad integral del proceso de planificación, en lugar de la búsqueda de una solución óptima, sustentada en el mínimo costo de inversión. El Modelo considera el Costo Total de Producción de Energía de un Sistema de Generación Eléctrica y, en su Planificación, se incluyen, como aspectos ambientales, las Emisiones de las Unidades de Combustible Fósil del tipo CO₂, SO₂ y NO_x. Adicionalmente emplea un soporte de Toma de Decisión en Contextos Difusos, para la representación de las incertidumbres en las variables de decisión del problema y en el grado de satisfacción de las soluciones. Se presentan, finalmente, los resultados obtenidos desde los Modelos Tradicional y Multicriterio.

1. INTRODUCCIÓN

En cualquier actividad del ser humano, las decisiones constituyen un aspecto implícito. Básicamente, el proceso de decisión procura seleccionar la mejor alternativa de acción entre las opciones disponibles, esperando obtener de ella el mejor resultado. Por lo general, estas decisiones son influenciadas por varios factores, introducidos formalmente en dicho proceso como criterios de toma de decisión. Dentro de los modelos tradicionales de toma de decisión, basados en técnicas y métodos clásicos, provenientes del campo de la Investigación de Operaciones, tal carácter multicriterio no ha sido considerado explícitamente, sino mediante restricciones o análisis de sensibilidad. Este trabajo presenta una propuesta metodológica para resolver el problema de la planificación de la explotación de sistemas eléctricos, en el mediano plazo, considerando impactos ambientales, en un contexto que intenta analizar el proceso de decisión a través de un paradigma multicriterio. Plantea la necesidad de una nueva orientación del problema, desde un enfoque que procure una mayor calidad integral sobre proceso, en lugar de la búsqueda de una solución óptima. Tal enfoque debe ser consistente con una interpretación más amplia y adecuada del problema ambiental, y del concepto de mejor solución. De esta manera, se obtendría una planificación indicativa, compatible con las nuevas estructuras de funcionamiento del sector eléctrico y su dinámica, y más adecuada a los efectos de plantear políticas de preservación del medioambiente.

2. CONSIDERACIONES PREVIAS

2.1. Paradigma multicriterio

Con el objeto de introducir el proceso de decisión multicriterio, se realiza una breve descripción y exposición de conceptos/definiciones involucrados. En primer lugar, por centro de decisión debe entenderse la entidad que toma decisiones, la cual está constituida por uno o más individuos o agentes de decisión. En segundo lugar, criterio, atributo, meta y objetivo son términos que se utilizan indistinta e intercambiablemente, con mucha frecuencia, razón por la cual es pertinente diferenciarlos: atributo es el “valor” observado (medido) de una decisión, independientemente del centro de decisión, y factible de expresar como una función matemática. Los atributos suelen ser competidores o conflictivos entre sí. Objetivo se refiere a la dirección de mejora de un atributo.

• Materias:Energía eléctrica Distribución de energía eléctrica Control de sistemas de energía eléctrica
• Subjects:Electric power Electric power distribution Control of power systems
• Palabras claves:Planificación multicriterio; Objetivos ambientales; Mejor solución; Decisión satisfactoria
• Keywords:Multicriteria planning, Environmental objectives, Better solution, Satisfactory decision