Resumen

El conjunto difuso pitagórico (PFSS) es la extensión más poderosa y efectiva de los conjuntos difusos pitagóricos (PFS) que se ocupa de los valores parametrizados de las alternativas. También es una generalización de los conjuntos difusos intuicionistas (IFSS) que nos proporciona una información mejor y más precisa en el proceso de toma de decisiones en comparación con los IFSS. El objetivo principal de este trabajo es construir algunas operaciones algebraicas para los PFSS, como la operación OR, la operación AND y las operaciones de necesidad y posibilidad. Además, se han establecido algunas propiedades fundamentales para los PFSS utilizando las operaciones desarrolladas. Además, se ha ofrecido una técnica de toma de decisiones para los PFSS basada en una matriz de puntuación. Para demostrar la validez del enfoque propuesto, se ha presentado un ejemplo numérico. Por último, para garantizar la viabilidad del enfoque establecido, se ha presentado un análisis comparativo exhaustivo. Los resultados obtenidos muestran que nuestro enfoque desarrollado es más eficaz y proporciona mejor información en comparación con las técnicas predominantes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:conjunto difuso suave, pfss, análisis comparativo integral, conjunto difuso pitagórico, valor parametrizado, propiedad fundamental, operaciones, operaciones desarrolladas, información precisa, decisión
• Keywords:fuzzy soft set, pfss, comprehensive comparative analysis, pythagorean fuzzy set, parametrized value, fundamental property, operations, developed operations, precise information, decision