Resumen

La presente investigación se llevó a cabo en Sikha O Anusandan (considerado como Universidad) en 2017. La aplicación de la telemedicina en el campo de la medicina crea una nueva era. En consecuencia, requiere que la tecnología sea compatible. Fácil acceso y procesamiento rápido son los principales focos en diferentes aplicaciones. En este documento, se ha considerado un enfoque para diagnosticar enfermedades del corazón.

1. INTRODUCCIÓN

Las técnicas inteligentes se emplean en muchas áreas de aplicación para mejorar la fiabilidad y el servicio inteligente. Una de las aplicaciones más importantes son los sistemas sanitarios. Los investigadores intentan mejorar estas unidades para ofrecer un mejor servicio a los pacientes. Los resultados también pueden ayudar a los médicos de una forma mejor en comparación con los métodos anteriores. Tiende hacia un concepto de sistema multiagente y su investigación se ha extendido a la mayoría de áreas como la informática, la ingeniería, la medicina, las organizaciones empresariales, etc. El sistema comprende un conjunto de modelos basados en la base de conocimientos del campo relacionado. Estos modelos pueden desarrollarse y revisarse. Aunque el objetivo del sistema multiagente es la compresión y la coordinación entre agentes, requiere un refinamiento según el deseo de los agentes clientes. El sistema tiene cuatro tipos de características:

1. Comunicación entre agentes
2. Autonomía
3. Comportamiento de los agentes
4. Heterogeneidad

Cada característica puede desarrollarse mediante módulos de software para entornos concretos. Para formar los agentes del sistema contamos con los paradigmas de diseño de software basados en el entorno. En este trabajo intentamos desarrollar el módulo de subsistemas de diagnóstico y monitorización de un sistema de e-salud.

La conciencia sanitaria ha ampliado la esperanza de vida del ser humano. Para mejorar la calidad de vida de la sociedad, es indispensable un servicio sanitario inteligente. La e-salud es la vía sustancial para un servicio rápido. Gracias a esta tecnología, podemos abordar y recopilar una base de datos de las enfermedades crónicas más comunes y sus complicaciones, lo que potencialmente podría ayudar a dilucidar las principales razones y reducir el riesgo de su aparición. La atención sanitaria electrónica desempeña un papel vital en este ámbito. Gracias a ella, se puede prestar un servicio sanitario de calidad en zonas rurales alejadas del alcance de los centros médicos.  Además, el seguimiento domiciliario de la atención sanitaria puede ahorrar tanto tiempo como gastos al paciente [1]. En el futuro, las tecnologías sanitarias electrónicas influirán significativamente en la capacitación del paciente para mantener su salud y tomar decisiones que favorezcan su autocuidado.

• Materias:Enfermedades cardiovasculares Servicios de telemedicina Telemedicina
• Subjects:Cardiovascular diseases Telemedicine services Telemedicine
• Palabras claves:Diagnóstico; Sistema de inferencia difusa; Base de reglas difusas; Sistema multiagente.
• Keywords:Diagnosis; Fuzzy inference system; Fuzzy rule base; Multi-agent system.