Resumen

La gestión ecológica de la cadena de suministro (GSCM) es el esfuerzo de una empresa por proteger el medio ambiente y una vía clave para lograr un desarrollo medioambiental sostenible. Por el contrario, la globalización conlleva más riesgos para la cadena de suministro. La resiliencia se ha convertido en una definición crítica en la gestión de la cadena de suministro para ayudar a las empresas a revisar la interrupción y volver al estado normal. Por lo tanto, la elección de un proveedor resiliente-verde para construir un entorno de cadena de suministro con flexibilidad y ecología bajo interrupción se convierte en necesaria para los trabajos de investigación. Sin embargo, los estudios existentes tienden a centrarse en uno solo de los factores con capacidad de recuperación y ecologismo, y no existe un sistema de criterios exhaustivo y el valor de rendimiento se expresa mediante un número nítido. Por lo tanto, en este trabajo se propone un método híbrido que integra el método Best-Worst (BWM), Weighted Aggregated Sum-Product Assessment (WASPAS) y Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) para resolver los problemas críticos. En primer lugar, se utiliza BWM para ponderar los criterios; en segundo lugar, se introducen números difusos intuicionistas en la fase de clasificación. A continuación, se utilizan WASPAS y TOPSIS integrados para clasificar las alternativas y seleccionar el proveedor verde resistente óptimo. Por último, un ejemplo ilustrativo demuestra la viabilidad de este método.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:proveedor ecológico, gestión ecológica de la cadena de suministro, sistema de criterios exhaustivos, números difusos intuicionistas, entorno de la cadena de suministro, gestión de la cadena de suministro, desarrollo medioambiental sostenible, bwm, topsis, waspas
• Keywords:green supplier, green supply chain management, comprehensive criteria system, intuitionistic fuzzy numbers, supply chain environment, supply chain management, sustainable environmental development, bwm, topsis, waspas