Resumen

El radar de penetración en el suelo (GPR) es una de las tecnologías de radar que se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones. Se trata de un método de teledetección no destructivo para detectar objetos subterráneos enterrados. Sin embargo, el objetivo de salida es sólo una representación hiperbólica. Esta investigación desarrolla un sistema para identificar un objeto enterrado en el GPR de superficie basado en el método del árbol de decisión. Los datos de GPR de muchos objetos básicos (con sección transversal circular, triangular y rectangular) se clasifican y extraen para generar un modelo de entrenamiento de datos como una plantilla única para cada tipo de objeto básico. El patrón del objeto sometido a prueba se conocerá comparando sus datos con los de entrenamiento mediante un método de árbol de decisión. Se propone un potente y sencillo algoritmo para extraer los parámetros de las características del objeto que se basa en la extrapolación lineal. Los resultados mostraron que los objetos básicos enterrados probados pueden predecirse correctamente y que el sistema desarrollado funciona correctamente.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:métodos de árboles de decisión, objeto enterrado, objeto básico, métodos de teledetección, patrón del objeto, parámetros del objeto, muchos objetos básicos, modelo de entrenamiento de datos, algoritmo simple y potente, muchas aplicaciones
• Keywords:decision tree methods, buried object, basic object, remote sensing methods, pattern of object, parameters of object, many basic object, data training model, simple powerful algorithm, many application