Resumen

El creciente interés por la automatización de procesos y el internet de las cosas, desde que se incorporó la Industria 4.0, hizo que las plantas de producción crecieran en complejidad; cada estación debe supervisarse constantemente, lo que constituye la base del mantenimiento predictivo (PdM). Este artículo tiene como objetivo investigar la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para un sistema predictivo en la industria por medio de estudio de mapeo sistemático (SMS), con el fin de estructurar y clasificar el estado actual de la investigación. Los autores concluyen que los resultados más prometedores están relacionados con las aplicaciones de métodos híbridos de aprendizaje automático que combinan un conjunto de métodos para construir un modelo más potente.

• Materias:Mapeo sistemático Aprendizaje automático Logística Monitoreo
• Subjects:Systematic mapping Machine learning Logistics Monitoring
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Automoción; Monitorización del estado; Aprendizaje automático; Mantenimiento predictivo
• Keywords:Artificial intelligence; Automotive; Condition monitoring; Machine learning; Predictive maintenance