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Artículo

A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining Un estudio sobre técnicas de conglomeración para minería de datos masivos

Resumen

Existen muchas alternativas para realizar minería de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, máquinas de vectores de soporte, algoritmos de asociación, algoritmos genéticos y algoritmos de conglomeración (clustering). En este artículo se realiza una descripción general acerca de distintos algoritmos de conglomeración ―de partición, jerárquicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las características 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
  • Autor:Sajana, T.; Rani, C.M. Sheela; Narayana, K.V.
  • Tipo:Artículo
  • Año:2016
  • Idioma:Inglés
  • Editor:

    Indian Society of Education and Environment

  • Materias:Datos masivos Ciencia de datos
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