Resumen

Los estudios médicos han demostrado intensamente que la actividad deportiva puede mejorar tanto la salud mental como la física de los practicantes. En los últimos años, la actividad de fitness se ha convertido en la forma más común de motivar e implicar a las personas en la actividad deportiva. Recientemente, ha habido múltiples intentos de elaborar la solución "ideal" basada en IoT para seguir y evaluar estas actividades de fitness. La mayoría de las actividades de fitness (excepto las actividades aeróbicas como correr) implican una o múltiples interacciones entre las palmas de las manos del atleta y el cuerpo o entre las palmas de las manos y los materiales de entrenamiento. En este trabajo, presentamos nuestra idea de explotar estas interacciones biomecánicas de las palmas de las manos para realizar un seguimiento de las actividades de fitness a través de un guante inteligente. Nuestro sistema basado en guantes inteligentes integra sensores de resistencia sensibles a la fuerza (FSR) en guantes de fitness para identificar y contabilizar la actividad física, analizando las series temporales de la distribución de la presión en las palmas de las manos observadas durante las sesiones de fitness. Para evaluar el rendimiento de nuestro sistema propuesto, realizamos un estudio experimental con 10 participantes en 10 actividades de fitness habituales. Para el caso de reconocimiento de actividades dependientes del usuario, los resultados experimentales mostraron un 88,90% de la puntuación F para el reconocimiento global de actividades. El resultado de la validación cruzada con un participante excluido mostró una puntuación F que oscilaba entre el 58,30% y el 100%, con una media del 82,00%. Para el recuento de repeticiones de ejercicios, el sistema alcanzó un error de recuento medio del 9,85%, con una desviación estándar de 1,38.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:palmas de las manos, sistema, puntuación f, actividades de fitness, actividad de fitness, guante inteligente, actividad deportiva, caso de reconocimiento de actividad dependiente, mayoría de actividades de fitness, error medio de recuento
• Keywords:hand palms, system, f score, fitness activities, fitness activity, smart glove, sports activity, dependent activity recognition case, most fitness activities, average counting error