El objetivo de este artículo es construir un modelo multicriterio híbrido personalizado en el sector del transporte indio para identificar el modo de transporte más factible y adecuado a las preferencias personalizadas de los viajeros. Se utilizó un modelo multicriterio híbrido, es decir, el Proceso Analítico Jerárquico Difuso (AHP), para calcular las ponderaciones de los criterios, que posteriormente se analizaron mediante tres enfoques, a saber, la Técnica de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS), el TOPSIS Difuso, la Evaluación Basada en la Distancia a la Solución Media (EDA) y el Proceso de Clasificación Interpretativa (IRP). Se toma el caso de una ciudad metropolitana india, Hyderabad, para ilustrar el enfoque propuesto. El documento destaca los siguientes modos de transporte: tren metropolitano (modo no convencional) y modos convencionales como el coche, el transporte público en autobús y las bicicletas para Hyderabad. Además, se realiza un análisis de sensibilidad para identificar la coherencia en la clasificación con la variación de los pesos, y el Ensemble Ranking y los expertos en transporte validan las clasificaciones.
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