Resumen

En este trabajo se propone un método de selección de bandas basado en la estrategia de selección de dos capas (TLS), que forma un subconjunto óptimo a partir del conjunto de bandas para reconstituir las imágenes hiperespectrales originales (HSI) y tiene como objetivo el coste de un menor número de bandas para obtener mejores resultados. Como su nombre indica, TLS selecciona las bandas con baja correlación y una gran cantidad de información en el conjunto objetivo para lograr la reducción de la dimensionalidad para HSI a través de dos fases. En concreto, se utiliza el algoritmo de agrupación rápida de picos de densidad (FDPC) para seleccionar el nodo más representativo de cada agrupación y construir un conjunto candidato en un primer momento. Durante la aplicación, normalizamos la densidad local y la distancia relativa y utilizamos la distancia de corte dinámica para debilitar la influencia de la densidad, de modo que la selección se realice con mayor probabilidad en los clusters dispersos que en los de alta densidad. A continuación, realizamos una nueva selección en el conjunto de candidatos mediante la estrategia mRMR y la medición exhaustiva de la información (CMI), y los ganadores finales se seleccionarán en el conjunto objetivo. En comparación con otros seis algoritmos no supervisados del estado de la técnica en tres conjuntos de datos HSI del mundo real, los resultados muestran que TLS puede agrupar las bandas con menor correlación y mayor riqueza de información y tiene ventajas evidentes en los indicadores de precisión global (OA), precisión media (AA) y coeficiente Kappa.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:tl, distancia de corte dinámica, banda, imágenes hiperespectrales originales, datos hsi mundiales, cantidad de información, conjunto de datos hsi, influencia de la densidad, métodos de selección de bandas, medición de la información
• Keywords:tl, dynamic cutoff distance, band, original hyperspectral imagery, world hsi data, amount of information, hsi data set, influence of density, band selection methods, measurement of information