La tecnología de captura de movimiento desempeña un papel importante en el campo de la producción de cine y televisión, animación, etc. Con el fin de reducir el coste de adquisición de datos y mejorar la tasa de reutilización de los datos de captura de movimiento y el efecto de la migración del estilo de movimiento, la tecnología de síntesis de los datos de captura de movimiento en el movimiento humano se ha convertido en un punto caliente de investigación en este campo. En este trabajo, se emplean las restricciones cinemáticas (KC) y la red de consistencia cíclica (CC) para estudiar los métodos de migración de estilo cinemático. En primer lugar, se construye una red adversaria de consistencia cíclica (CCycleGAN), y se utiliza la red de migración de estilo de movimiento basada en autocodificador convolucional como generador para establecer la restricción de consistencia cíclica entre el movimiento generado y el movimiento de contenido, con el fin de mejorar la consistencia de acción entre el movimiento generado y el movimiento de contenido y eliminar el fenómeno de desfase del movimiento generado. A continuación, se introducen restricciones cinemáticas para normalizar la generación del movimiento, con el fin de resolver problemas como la fluctuación y el paso deslizante en los resultados de la migración del estilo de movimiento. Los resultados experimentales muestran que el movimiento generado por el método de transferencia de estilo cíclico coherente con restricciones cinemáticas es más similar al estilo de movimiento del estilo, lo que mejora el efecto de la transferencia de estilo de movimiento.
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