Resumen

La cuantificación del color es una técnica esencial en el procesamiento de imágenes en color, que se ha investigado continuamente. Se utiliza a menudo, en particular, como preprocesamiento para muchas aplicaciones. La cuantificación del color mediante mapas autoorganizados (SOM) es uno de los métodos más eficaces. Sin embargo, es ineficiente para obtener resultados precisos cuando realiza la cuantificación con muy pocos colores. En este trabajo, presentamos un algoritmo de cuantificación del color más eficaz que reduce el número de colores a un número pequeño utilizando la cuantificación octree. Esto genera resultados más naturales con menos diferencia respecto a la imagen original. El método propuesto se evalúa comparándolo con métodos de cuantificación conocidos. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto es más eficaz que otros métodos cuando se utiliza un número pequeño de colores para cuantificar los colores. Además, sólo requiere el 71,73% del tiempo de procesamiento del método SOM convencional.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:número de colores, métodos propuestos, número pequeño, métodos convencionales som, métodos de cuantificación conocidos, algoritmo de cuantificación del color, procesamiento de imágenes en color, muchas aplicaciones, menos diferencia, imagen original
• Keywords:number of color, proposed methods, small number, conventional som methods, known quantization methods, color quantization algorithm, color image processing, many application, less difference, original image