La transformada de Fourier en tiempo corto (STFT) es una técnica importante para el análisis de la frecuencia temporal de una señal que varía en el tiempo. El planteamiento básico en el que se basa implica la aplicación de una transformada rápida de Fourier (FFT) a una señal multiplicada por una función de ventana adecuada con resolución fija. La selección de un tamaño de ventana adecuado es difícil cuando no se conoce ninguna información de fondo sobre la señal de entrada. En este trabajo se propone un nuevo modelo empírico que ajusta de forma adaptativa el tamaño de la ventana para una señal de banda estrecha utilizando la técnica de detección del espectro. Para las señales de banda ancha, en las que no es deseable una resolución fija de tiempo-frecuencia, el enfoque adapta la transformada Q constante (CQT). A diferencia de la STFT, la CQT proporciona una resolución de tiempo-frecuencia variable. Esto da lugar a una alta resolución espectral a bajas frecuencias y a una alta resolución temporal a altas frecuencias. En este trabajo se ofrece un marco de conmutación sencillo pero eficaz entre la STFT y la CQT. El método propuesto también permite la construcción dinámica de un banco de filtros según los parámetros definidos por el usuario. Esto ayuda a reducir las entradas redundantes en el banco de filtros. Los resultados obtenidos con el método propuesto no sólo mejoran la visualización del espectrograma, sino que también reducen el coste de cálculo y logran un 87,71% de selección de la longitud de ventana adecuada.
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