Resumen

Este artculo aprovecha los avances en dos campos diferentes para producir un novedoso marco de toma de decisiones. En primer lugar, contribuimos a la teora de los operadores de agregacin, que son mapeos que combinan grandes cantidades de datos en formas ms ventajosas. Se utilizan ampliamente en distintos mbitos, desde la teora clsica hasta la teora de conjuntos difusos. En segundo lugar, ampliamos la literatura sobre el modelo difuso pitagrico complejo, que tiene una ventaja sobre otros modelos debido a su capacidad para manejar datos inciertos de naturaleza peridica. Proponemos algunos operadores de agregacin para nmeros difusos pitagricos complejos que dependen de la t-norma y la t-conorma de Hamacher, a saber, el operador de media ponderada Hamacher difusa pitagrica compleja, el operador de media ponderada ordenada Hamacher difusa pitagrica compleja y el operador de media hbrida Hamacher difusa pitagrica compleja. Exploramos algunas propiedades de estos operadores, como la idempotencia, la monotonicidad y la acotacin. A continuacin, los operadores se aplican a problemas de toma de decisiones multicriterio en el entorno difuso pitagrico complejo. Adems, presentamos un algoritmo junto con un diagrama de flujo, y demostramos su aplicabilidad con la ayuda de dos ejemplos numricos (seleccin del pas ms favorable para los inmigrantes y seleccin del mejor lenguaje de programacin). Investigamos la idoneidad de este algoritmo realizando un estudio comparativo con el caso de operadores de agregacin difusos intuicionistas complejos.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Avances; Marco de toma de decisiones; Operadores de agregación; Modelo pitagórico difuso; Datos inciertos; Toma de decisiones multicriterio
• Keywords:Advancements; Decision-making framework; Aggregation operators; Pythagorean fuzzy model; Uncertain data; Multicriteria decision-making