Hoy en día, el número de servicios web en Internet aumenta rápidamente. Mientras tanto, diferentes proveedores de servicios ofrecen numerosos servicios con funciones similares. La calidad del servicio (QoS) se ha convertido en un factor importante para seleccionar el servicio más adecuado para los usuarios. Los modelos más destacados de selección de servicios basados en la QoS sólo tienen en cuenta determinados atributos, lo cual es un supuesto ideal. En el mundo real, hay un gran número de factores inciertos. En particular, en tiempo de ejecución, la QoS puede llegar a ser muy deficiente o inaceptable. Para resolver el problema, se propuso un modelo de selección de servicio global basado en la QoS incierta, incluyendo las correspondientes funciones de normalización y agregación, y luego se adoptó un modelo de optimización robusto para transformar el modelo. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede seleccionar eficazmente los servicios con gran robustez y optimalidad.
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