Resumen

El control de la temperatura es el elemento clave durante el almacenamiento de medicamentos. Las farmacias venden algunos productos médicos que se conservan en frigoríficos. La apertura y cierre del frigorífico mientras se toman algunos medicamentos hace que el aire caliente del exterior entre en el frigorífico, lo que aumentará la temperatura interior del frigorífico. Cuando aumenta la frecuencia de apertura y cierre del frigorífico, la temperatura puede superar el intervalo de temperatura de almacenamiento permitido. En este artículo, proponemos un modelo con la ayuda del aprendizaje automático que se utilizará en frigoríficos con múltiples cámaras para indicar el tiempo que queda para que la temperatura interior supere el intervalo permitido y, si el tiempo es corto, el sistema propondrá al farmacéutico que no abra esa cámara en particular y le propondrá una cámara que tenga suficientes intervalos de tiempo (tiempo para alcanzar la temperatura límite superior). Utilizando datos de entrenamiento obtenidos de una nevera basada en un refrigerador termoeléctrico, construimos un modelo de regresión lineal múltiple que puede predecir el tiempo necesario para que una sala determinada alcance la temperatura límite en caso de que se abra esa sala. El modelo construido se evaluó mediante el coeficiente de determinación R2 y resultó ser del 77%, por lo que se puede utilizar para desarrollar un frigorífico inteligente de múltiples salas para almacenar de forma eficiente productos médicos altamente sensibles.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:frigorífico, tiempo, habitación, intervalo de temperatura de almacenamiento permitido, modelo de regresión lineal múltiple, intervalos de tiempo suficientes, temperatura interior del frigorífico, frigoríficos de cámaras múltiples, aire caliente exterior, productos médicos sensibles
• Keywords:fridge, time, room, allowed storage temperature range, multiple linear regression model, enough time slots, inner fridge temperature, multiple chambers fridges, outside hot air, sensitive medical products