Debido al aumento de la demanda de tecnologías de redes de sensores inalámbricas (WSN), el despliegue óptimo de nodos sensores se considera uno de los factores más importantes que afectan directamente a la cobertura de la red. La mayoría de las investigaciones en WSN que han resuelto el problema de la cobertura en casos homogéneos y heterogéneos adolecen de muchos inconvenientes como el consumo de energía y el alto coste. En este trabajo, proponemos un modelo de despliegue eficiente basado en el modelo de detección probabilística (PSM) y el algoritmo de búsqueda armónica (HSA) para lograr el equilibrio entre el rendimiento de la cobertura de red y el coste de la red en una red de sensores inalámbricos heterogénea (HEWSN). El HSA se utiliza para la optimización del despliegue de los nodos HEWSN que logra un equilibrio entre la cobertura y el coste económico. El PSM se utiliza para resolver el problema de solapamiento entre los sensores. El rendimiento del modelo propuesto se analiza en términos de ratio de cobertura y evaluaciones de costes. Los resultados de la simulación muestran la capacidad del modelo de despliegue heterogéneo propuesto para lograr la máxima cobertura y un número mínimo de sensores en comparación con el despliegue homogéneo. Además, también se ha realizado un estudio comparativo con un algoritmo metaheurístico de base genética en HEWSN, y sus resultados confirman la superioridad del modelo propuesto.
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