Resumen

En el campo de la toma de decisiones, para el problema de toma de decisiones de atributos múltiples con pesos de atributos parcialmente desconocidos, la información de evaluación en forma de números difusos intuicionistas y la preferencia de alternativas, este artículo propone un modelo de decisión integral basado en la distancia de entropía cruzada difusa intuicionista y el análisis de correlación gris. El modelo creativo puede compensar la deficiencia de que la medida de distancia intuicionista difusa tradicional es fácil de causar la confusión de la información y puede mejorar la precisión de la medida de distancia; mientras tanto, el método de análisis de correlación gris, adecuado para la pequeña muestra y la toma de decisiones con poca información, se aplica en la evaluación. Este artículo construye un modelo matemático de optimización para maximizar el coeficiente de correlación gris de síntesis entre los valores de evaluación de la toma de decisiones y los valores de preferencia subjetiva de los decisores, calcula las ponderaciones de los atributos con la información de ponderación parcial conocida y, a continuación, clasifica las alternativas según los valores del coeficiente de correlación gris. Tomando como ejemplo la empresa de capital riesgo, a través del cálculo y la variable de perturbación, podemos ver que la metodología utilizada en este trabajo tiene una buena estabilidad y racionalidad. Esta investigación hace que el proceso de toma de decisiones sea más científico y mejora aún más la teoría de la toma de decisiones intuicionista difusa de atributos múltiples.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Toma de decisiones; toma de decisiones de atributos múltiples; números difusos intuicionistas; preferencia; modelo de decisión integral; análisis de correlación gris.
• Keywords:Decision-making; multiple attribute decision-making; intuitionistic fuzzy numbers; preference; comprehensive decision model; grey correlation analysis