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A Neural Mass Model to Simulate Different Rhythms in a Cortical RegionUn modelo de masa neuronal para simular diferentes ritmos en una región cortical

Resumen

Se ha utilizado un modelo original de masa neuronal de una región cortical para investigar el origen de los ritmos del EEG. El modelo consta de cuatro poblaciones neuronales interconectadas: células piramidales, interneuronas excitadoras e interneuronas inhibidoras con cinética sináptica lenta y rápida, GABAA, lento y GABAA,rápido respectivamente. Un aspecto nuevo, no presente en las versiones anteriores, consiste en la inclusión de un bucle propio entre las interneuronas GABAA,fast. Los parámetros de conectividad entre las poblaciones neuronales se han modificado para reproducir diferentes ritmos de EEG. Además, se han conectado dos regiones corticales utilizando diferentes tipologías de conexiones de largo alcance. Los resultados muestran que el modelo de una sola región cortical es capaz de simular la aparición de múltiples picos de densidad espectral de potencia (PSD); en particular, el nuevo bucle inhibitorio parece tener un papel crítico en la activación en la banda gamma (γ), de acuerdo con los estudios experimentales. Además, se ha investigado el efecto de los diferentes tipos de conexiones entre dos regiones, lo que sugiere que las conexiones de largo alcance hacia las interneuronas GABAA,fast tienen un impacto mayor que las conexiones hacia las células piramidales. El modelo puede ser valioso para obtener una visión más profunda de los mecanismos implicados en la generación de los ritmos γ y para proporcionar una mejor comprensión de los espectros del EEG cortical.

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