Resumen

En el presente documento se trabaja sobre un modelo multiperiodo de programación no lineal (PNL) que incorpora la formulación empírica modelos para procesos que vayan en pro de una mejor planificación de una planta para la producción multi-sitio. Utilizando como base un ejemplo real verdadero de una planta de producción de polímeros, de la que producen 27 productos, para el desarrollo del trabajo se crea un modelo para predecir las modalidades de producción mediante datos reales de la planta. El proceso cuenta con varios modelos empíricos, en los que se tiene en cuenta la utilización de materias primas, las especificaciones de los productos físicos (por ejemplo, viscosidad), limitaciones de operación, y las tasas de producción. Los modelos PNL propuestos para cada una de las plantas, y un modelo multiperiodo PNL, se formularon para determinar la producción mensual y los niveles de inventario de todos productos de cada planta. El modelo de PNL para el polímero vegetal tiene varios miles de variables y restricciones, y una interfaz web se ha desarrollado de modo que varios usuarios pueden acceder al modelo desde sistemas intranet e internet. El proceso de optimización se vincula mediante un gráfico de la plantilla de entrada en el que el usuario puede modificar principales variables de entrada, así como de explotación y parámetros de la demanda. Varios ejemplos numéricos son presentados en el documento para ilustrar el alcance de este modelo.

• Materias:Programación (Computadores electrónicos) Ingeniería de la producción Gestión de la producción
• Subjects:Programming (Electronic computer) Production engineering Production management
• Palabras claves:Planificación de la producción, Programación no lineal, Ingeniería de manufacturas, Ingeniería de procesos
• Keywords:Production planning, Nonlinear programming, Manufacturing engineering, Process engineering