Resumen

Hoy en día, para conseguir ventajas en la gestión de la cadena de suministro, dos prácticas críticas para los responsables de la toma de decisiones son cómo mantener el inventario en un nivel adecuado y cómo mejorar el nivel de servicio al cliente. En general, la incertidumbre en el plazo de entrega y los productos defectuosos tienen mucho que ver con el inventario y el nivel de servicio. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio es desarrollar un modelo integrado de inventario justo a tiempo para varios clientes con un plazo de entrega incierto y una calidad imperfecta, con el fin de mejorar los beneficios del modelo logístico. Además, se establece el Algoritmo de Colonia de Hormigas (ACA) para determinar las soluciones óptimas. Además, basándonos en nuestro modelo y análisis propuestos, el ACA es más eficiente que la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Lingo en el modelo SMEIJI. En este estudio se ofrece un ejemplo para ilustrar cómo la ejecución de la producción y la tasa de defectos influyen en los costes del sistema. Por último, los resultados de nuestra investigación podrían aportar algunas ideas de gestión que ayuden a los responsables de la toma de decisiones en las operaciones del mundo real.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Gestión de la cadena de suministro; inventario; nivel de servicio al cliente; plazo de entrega; productos defectuosos; modelo logístico.
• Keywords:Supply chain management; inventory; customer service level; lead time; defective products; logistics model