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Art韈ulo

An Intelligent Model for Facial Skin Colour DetectionUn modelo inteligente para detectar el color de la piel del rostro

Resumen

Hay pocas investigaciones sobre el color facial; por ejemplo, la elección de cosméticos suele centrarse en la moda o en la compra impulsiva. La gente nunca intenta tomar la decisión correcta con el color facial. Por otra parte, el color de la cara también puede ser un método de prevención de enfermedades o problemas de salud. Esta investigación propone un método inteligente de recogida del color de la piel basado en la identificación facial humana. En primer lugar, adopta fotos en color de la parte facial y, a continuación, implementa el ajuste de la posición facial de la cara en la imagen a través de FACE como resultado de la identificación facial humana. Además, averigua el punto de color de la piel de la cara humana recogida a través de los rasgos faciales de la cara humana. El autor creó un programa SCE para recoger el color facial por cada foto, y estableció una hipótesis que utiliza la suposición de puntos mínimos capturados para calcular eficientemente. En segundo lugar, implementa la demostración de la hipótesis mediante el método Taguchi de mejora de la calidad, que optimiza seis puntos de adquisición de piel y utiliza la media para calcular el color de piel representativo de la parte facial. Se completa mediante la diferencia estándar de distribución gaussiana y la fórmula de diferencia de color CIE 2000 y utiliza esta teoría relacionada para construir el programa optimizado FaceRGB. Este estudio puede popularizarse para la compra de cosméticos y ampliarse al análisis del grupo facial tras la aplicación de big data. El modelo inteligente puede capturar rápida y eficazmente el color de la piel; será el trabajo básico para la futura aplicación de la moda con big data.

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As combate Noruega el cambio clim醫ico | DW Documental

​Noruega se ha propuesto absorber todas las emisiones de di髕ido de carbono de la industria europea. Para ello, pretende bombear el CO2, el elemento m醩 perjudicial para el clima, en las capas rocosas que subyacen al mar del Norte. Un reportaje sobre los riesgos del almacenamiento artificial del di髕ido de carbono.

En numerosos procesos de la industria qu韒ica, metal鷕gica o del cemento es inevitable que se genere di髕ido de carbono, un gas de efecto invernadero. El gas podr韆 capturarse y transportarse en barco a Noruega. Es una oferta tentadora, porque parece m醩 barata que evitar la producci髇 de CO2. Desde una estaci髇 de bombeo al norte de Bergen, se canalizar韆 sobre el fondo del mar del Norte y luego se introducir韆 en el suelo, a 2.500 metros de profundidad. En el proyecto Northern Lights, Noruega est probando todas las fases necesarias para aplicar la tecnolog韆 de captura y almacenamiento de carbono. En Alemania, hasta ahora ha habido mucha resistencia a los experimentos para almacenar CO2 bajo tierra. Sin embargo, los expertos del Grupo Intergubernamental sobre el Cambio Clim醫ico asumen en casi todos sus escenarios que ser necesario capturar y almacenar miles de millones de toneladas de gases de efecto invernadero de la atm髎fera. De lo contrario, el aumento de temperatura global no podr韆 contenerse por debajo de los dos grados.

Sin embargo, hay una manera natural de fijar los gases de efecto invernadero: volviendo a llenar de agua las turberas, ya que las turberas drenadas son responsables de alrededor del cinco por ciento de las emisiones de gases de efecto invernadero de Alemania. El nivel del agua de las turberas es lo que determina si estas perjudican o protegen el clima: a largo plazo, las turberas podr韆n fijar grandes cantidades de CO2. El reportaje sopesa los pros y los contras de almacenar el CO2 y se plantea por qu la reinundaci髇 de pantanos no avanza desde hace a駉s.