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An Improved Model of Variable Fuzzy Sets with Normal Membership Function for Crane Safety EvaluationUn modelo mejorado de conjuntos difusos variables con función de pertenencia normal para la evaluación de la seguridad de las grúas

Resumen

La evaluación de la seguridad de las grúas es importante para reducir el número de víctimas y las pérdidas económicas. Se han aplicado varios métodos de evaluación de la seguridad de las grúas. Sin embargo, cuando la norma del índice con respecto a cada nivel se describe en términos de intervalos, los modelos existentes de evaluación de la seguridad de las grúas no son ideales. Aunque el método de conjuntos difusos variables (VFS) ha resuelto con éxito problemas similares, sus procesos de evaluación son bastante complejos y tediosos. En este trabajo, proporcionamos un método de evaluación VFS mejorado con función de membresía normal para resolver problemas de seguridad de grúas, en el que los criterios de evaluación se describen en términos de intervalos. Para demostrar nuestro método presentado, el método de conjuntos difusos variables mejorados (IVFS) fue aplicado a dos casos numéricos incluyendo una aplicación a la evaluación de seguridad de grúas. Se demuestra que nuestro método propuesto posee el mérito de simplificar los procesos de evaluación de los VFS tradicionales y puede aplicarse para evaluar la seguridad de las grúas cuando los valores de los criterios se definen como números de intervalo.

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