El Internet de los objetos médicos (IoMT) permite a los dispositivos digitales recopilar, inferir y transmitir datos sanitarios a través de la plataforma en la nube. El fenomenal crecimiento de la IoMT se ve impulsado por muchos factores, como la disponibilidad generalizada y creciente de los wearables y el coste cada vez menor de la tecnología basada en sensores. El coste de la asistencia sanitaria relacionada aumentará a medida que la población mundial de personas mayores crezca en paralelo con una esperanza de vida general que exige servicios, soluciones y desarrollos sanitarios asequibles. La IoMT puede suponer una revolución en las ciencias médicas en lo que respecta a la calidad de la asistencia sanitaria de las personas mayores, al tiempo que se enreda con los algoritmos de aprendizaje automático (ML). La eficacia del modelo de asistencia sanitaria inteligente (SHC) para controlar a las personas mayores se observó mediante la realización de pruebas en conjuntos de datos de IoMT. Para la evaluación, se calculan los valores de precisión, recuerdo, fscore, exactitud y ROC. Los autores también comparan los resultados del modelo SHC con diferentes técnicas convencionales de ML populares, por ejemplo, la máquina de vectores de apoyo (SVM), el vecino más cercano (KNN) y el árbol de decisión (DT), para analizar la eficacia del resultado.
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