Resumen

Con el fin de aproximar cualquier sistema no lineal, no sólo los sistemas no lineales afines, los sistemas difusos T-S generalizados, donde las variables de control y las variables de estado, son todas variables premisa se introducen en el documento. En primer lugar, los espacios difusos y las reglas se determinaron mediante el algoritmo de colonia de hormigas. En segundo lugar, se identifican los parámetros del modelo del espacio de estado mediante un algoritmo genético. Los resultados de la simulación muestran la eficacia del algoritmo propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistemas no lineales afines, algoritmo de colonia de hormigas, parámetros del modelo espacial, variables de control, espacios difusos, sistemas difusos, t generalizada, algoritmo genético, sistema no lineal, variables premisa
• Keywords:affine nonlinear systems, ant colony algorithm, space model parameters, control variables, fuzzy spaces, fuzzy systems, generalized t, genetic algorithm, nonlinear system, premise variables