Resumen

La visibilidad es un tema muy importante en los gráficos por ordenador y, especialmente, en los cálculos de iluminación global. La determinación de la visibilidad, el proceso de decidir qué superficie puede verse desde un punto determinado, también tiene aplicaciones problemáticas en la ingeniería biomédica. El problema del cálculo de la visibilidad con herramientas matemáticas puede presentarse como una red de visibilidad. En lugar de utilizar una red de visibilidad 2D o grafos cuya construcción es bien conocida, en este artículo se propondrá un nuevo método para la construcción de grafos de visibilidad 3D. Dibujar grafos como nodos conectados por enlaces en un espacio tridimensional es visualmente atractivo, pero computacionalmente difícil. Así, la construcción de grafos de visibilidad 3D es muy compleja y requiere ordenadores profesionales o superordenadores. Se ha desarrollado un nuevo método para optimizar el algoritmo de visibilidad de grafos en un espacio 3D y un nuevo método para cuantificar la complejidad de un grafo en el reconocimiento de patrones de ADN en ingeniería biomédica. Se han utilizado métodos estadísticos para calcular las propiedades topológicas de un grafo de visibilidad en el reconocimiento de patrones. También se utiliza un nuevo método híbrido n-hyper para combinar un sistema de red neuronal inteligente para el reconocimiento de patrones de ADN con las propiedades topológicas de las redes de visibilidad de un espacio 3D y para evaluar su uso prospectivo en la predicción del cáncer.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:grafos de visibilidad 3D, reconocimiento de patrones de ADN, espacio 3D, nuevo método, construcción, ingeniería biomédica, propiedades topológicas, sistema de red neuronal inteligente, red de visibilidad 2D, algoritmo de red de visibilidad
• Keywords:3D visibility graphs, DNA pattern recognition, 3D space, new method, construction, biomedical engineering, topological properties, intelligent neural network system, 2D visibility network, algorithm visibility network