Resumen

Con el rpido desarrollo de la tecnologa de sensores y la tecnologa de redes inalmbricas, las redes de sensores inalmbricas (WSN) se han aplicado ampliamente en muchos entornos con recursos limitados y escenarios de aplicacin. Como hay un gran nmero de nodos sensores en WSN, los fallos de los nodos son inevitables y tienen un impacto significativo en la ejecucin de tareas. En este documento, teniendo en cuenta la vulnerabilidad, la falta de fiabilidad y las caractersticas dinmicas de los nodos sensores, los fallos de los nodos se clasifican en dos categoras: fallos irrecuperables y fallos recuperables. A continuacin, la descripcin tradicional de los resultados de la interaccin se ampla a la distribucin trinomial. De acuerdo con el modelo cognitivo bayesiano, el grado de confianza global se agrega mediante registros de interacciones directas e indirectas, y se propone un novedoso modelo de confianza basado en la tcnica de recuperacin de nodos para WSN con el fin de reducir la probabilidad de fallo en la ejecucin de tareas. Los resultados de la simulacin demuestran que, en comparacin con los modelos de confianza existentes, el algoritmo TMBNRT (modelo de confianza basado en la tcnica de recuperacin de nodos) que proponemos puede cumplir eficazmente los requisitos de seguridad y fiabilidad de las WSN.

• Materias:Cifrados de bloques Seguridad cibernética Malware Ocultación de datos Cifrado homomórfico
• Subjects:Block ciphers Cyber security Malware Data hiding Homomorphic encryption
• Palabras claves:Desarrollo; Tecnología de sensores; Tecnología de redes inalámbricas; Red de sensores inalámbricos; Fallos de nodos; Modelo de confianza
• Keywords:Development; Sensor technology; Wireless network technology; Wireless sensor network; Node failures; Trust model