Los rápidos cambios del mercado hacen que las empresas se centren cada vez más en las estructuras de los proyectos. Un proyecto difiere de una actividad rutinaria porque es único y debe gestionarse y estructurarse para proporcionar los beneficios esperados sin un coste mayor del previsto. Por lo tanto, debe planificarse y controlarse identificando las desviaciones entre lo previsto y lo realizado. Para realizar este seguimiento, la Gestión del Valor Ganado (EVM) goza de una aceptación cada vez mayor. Además de mostrar indicadores de progreso, el EVM puede utilizarse para prever los costes finales del proyecto mediante escenarios simulados. Este trabajo pretende integrar y aplicar EVM con simulación Monte Carlo para predecir los costes finales de tres proyectos de ingeniería de detalle, evaluando el rendimiento del modelo y de los proyectos, en cada caso de estudio específico. Los resultados de las simulaciones de los tres proyectos se evaluaron de forma cualitativa y comparativa, mostrando que la integración entre las herramientas genera previsiones útiles para la gestión de proyectos.
1. INTRODUCCIÓN
Después de una reciente expansión del PIB brasileño entre 2004-2008 y 2010-2013, también se observó que las empresas de ingeniería y construcción expandieron desordenadamente sus proyectos. Posteriormente, sin embargo, hubo restricciones de crédito y alto endeudamiento, haciendo que estas empresas se enfrenten a una realidad, en la exigencia de una mayor disciplina en la elección de los proyectos y un mayor control en su ejecución con bajos costos, plazo y calidad. Por lo tanto, ha habido una evolución de las prácticas de supervisión de proyectos en el sector de la ingeniería civil (Silva et al., 2014; Berssaneti et al., 2014).
recovery p feel mis core la forértivité foraptist p Tur Fon Según Berssaneti et al. (2014), plazo, coste y calidad son criterios de éxito de un proyecto. De esta forma, hay proyectos que necesitan ser gestionados y evaluados periódicamente (Giacometti et al., 2007). En este contexto, la Gestión del Valor Ganado (EVM) ofrece una cierta precisión en plazos y costes en cualquier fase del proyecto, mostrando las discrepancias entre lo planificado y lo realizado (Oliveira, 2003). Según Kim et al. (2003), Giacometti et al. (2007) y Colin & Vanhoucke (2015), el uso de EVM está aumentando, por lo que su utilidad ha mejorado.
EVM puede ser útil para predecir y controlar un proyecto en el futuro. Para ello, el coste estimado del proyecto puede calcularse innumerables veces, considerando escenarios que generan una distribución de probabilidades ayudando en las decisiones (Baena, 2010). Además, según Colin & Vanhoucke (2015), EVM proporciona indicadores de rendimiento para comparar el proyecto planificado y el ejecutado en términos de coste.
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