Resumen

Utilizamos un modelo de análisis envolvente de datos (DEA) en dos etapas para analizar los efectos de la desregulación de la entrada en la eficiencia del mercado de seguros iraní. En la primera etapa, proponemos un enfoque de optimización robusto para superar la sensibilidad de los resultados del DEA a cualquier incertidumbre en los parámetros de salida. Por lo tanto, la eficiencia de cada aseguradora en curso se estima utilizando nuestro modelo DEA robusto propuesto. A continuación, las aseguradoras se clasifican en función de sus puntuaciones relativas de eficiencia para un período de ocho años, de 2003 a 2010. En la segunda fase, se lleva a cabo un análisis estadístico exhaustivo mediante ecuaciones de estimación generalizadas (EEG) para analizar otros factores que podrían afectar a las puntuaciones de eficiencia. Los primeros resultados del modelo DEA indican un descenso de la eficiencia durante el periodo de desregulación de entrada, mientras que el análisis estadístico posterior confirma que el desconocimiento de la solvencia, que es un paradigma muy extendido entre las compañías de propiedad estatal, es uno de los principales impulsores de la eficiencia en el mercado asegurador iraní.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:mercado iraní de seguros, eficiencia, análisis envolvente de datos por etapas, análisis estadístico exhaustivo, periodo de desregulación de entrada, análisis estadístico adicional, ecuaciones de estimación generalizadas, puntuaciones de eficiencia relativa, modelo dea robusto, enfoque de optimización robusto
• Keywords:iranian insurance market, efficiency, stage data envelopment analysis, comprehensive statistical analysis, entrance deregulation period, further statistical analysis, generalized estimating equations, relative efficiency scores, robust dea model, robust optimization approach